当前位置: 主页 > 中国市场情报网 > 业界 > 内容页

全球简讯:智见|专访智谱AI CEO张鹏: 国产ChatGPT的春天来了吗?

2023-04-18 12:43:08 来源:手机网易网

出品|网易科技《智见访谈》


(资料图)

采访|丁广胜

撰文|袁宁

风暴自ChatGPT 震撼亮相起。

国外,一路狂飙,其背后的GPT大模型全方位秀肌肉,不断展现其惊人能力。又迅速演化,完成迭代,仅四个月后就发布GPT4,引发连连惊叹。

国内,百花齐放,你方唱罢我登台。百度、阿里等互联网大厂纷纷亮相对标产品,试与ChatGPT比高。然而与此同时,对于国产对标产品的质疑声也愈发响亮。

新一轮技术革命已然来袭,我们距离ChatGPT有多远?网易科技与北京智谱华章科技有限公司(下称“智谱AI”) CEO张鹏进行了对谈。

谈差距:国内起步略晚,但持续革新

智谱AI在大模型领域深耕多年,其研究出的GLM-130B是国内唯一一个入选斯坦福大学基础模型研究中心测评,能跟顶尖模型一较高下的基座模型。自2022年8月发布以来,已收到55个国家989个研究机构的使用需求。

谈到国内外的差距,张鹏表示,虽然国外在人工智能领域的布局更早,但国内很多大厂和研究机构也一直保持着很高的关注度。

大模型技术具有高投入、高要求的特点,团队、算法等方面也是一个系统性的工程,因此大家对此的投入都比较谨慎。中国起步时间可能会比国外晚一些,但并不代表国内没有做这些事情。比如智谱团队2020年就参与研发 GLM 预训练架构和训练百亿参数模型,2021年参与训练万亿级别稀疏模型,2022年主导推出高精度开源千亿模型 GLM-130B(https://github.com/THUDM/GLM-130B),2023年2月,团队推出ChatGLM,公开评测性能还不错,其开源的 ChatGLM-6B 模型全球下载超过70万(https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b),持续两周位列 Huggingface 全球模型趋势榜榜首。

ChatGLM-6B可以帮助更多人了解和参与到大模型的开发和使用中来,共同推进技术的发展和创新。他支持在单张消费级显卡上进行推理使用,甚至还有网友把模型进一步压缩到只需要2G内存就可以运行,大模型研究进入普及阶段。这是继此前开源GLM-130B千亿基座模型之后,智谱再次推出大模型方向的研究成果。

谈落地:基座的能力很关键

张鹏介绍,目前在生成式AI领域,主要可以分为三类角色。第一类是关注于底层模型和基础能力的建设,目标是以通用模型为目标,提高模型的通用能力、方法能力、多任务能力和跨模态能力等。第二类是基于基础模型的泛化能力去做上层应用开发,结合场景和行业的深入知识和积累,去快速地帮助行业用户解决实际问题。第三类是作为辅助性技术的供应商,帮助解决工具提效等方面的辅助性问题。

智谱作为专注于底层模型的一类,张鹏强调,基座的能力是非常关键的。ChatGPT正是摸索出了一套方法来更好地发挥能力上限,而落地的动作也能对技术本身的能力进行验证,在不同场景下实现与用户的触达,获得用户的反馈,帮助对大模型的进一步优化。

智谱AI很早便提出了Model as a Service的理念,主张提供从预训练大模型到API到应用多层级以及从云端到私有化到一体机部署的灵活部署方式。

他认为这种模型与服务的融合可以为传统软件工具驱动的IT系统注入智能驱动的能力,从而重塑整个IT系统的架构。这种重塑将使得IT系统更高效、更智能,进而降低开发成本,提升用户和应用者的收益。因此,Model as a Service的价值会超过过去每一层形成的时候所带来的价值

谈风险:马斯克们的AI伦理与风险观

3月末,包括特斯拉CEO埃隆·马斯克等在内的数千名AI领域企业家、学者、高管发出了一封题为《暂停大型人工智能研究》公开信。他们在信中强烈呼吁:所有AI研究室立刻暂停训练比GPT-4更加强大的AI系统,为期至少6个月。人们对于人工智能发展的恐慌尽显。

对此,张鹏认为,马斯克等也不算极端,他们只是提出了暂停六个月来降低风险的建议,并没有真正要求封禁人工智能技术。相对以往对于克隆技术、基因编辑等的骂声,还相对温和,有助于防止技术发展过快而导致失控的风险。

对于中国来说,我们一直在技术发展过程中进行跟进,这件事情也是给我们很多启发,在重视人工智能的发展和应用的同时,也不能忽视了其可能带来的影响。随着相关法律法规的出台,生成式人工智能技术将进一步实现健康发展和规范应用。

安全性和伦理问题是自AI技术诞生以来,学界、社会和产业界共同关注的问题。然而,在技术发展的同时,解决这些问题还需要考虑到各个方面和群体的利益。技术发展的同时必然会产生新的问题,然而技术本身是可控的。世界不断进步,我们也不需要太过担心。

标签:

商品
观焦点:工业自动化时代的制造进步
在工业自动化时代提高产品质量和安全性过去两年,工业自动化 (IA) 技术在创新方面取得了巨大飞跃。专家估计工业自动化将达到3000亿美元以
世界热门:转型中的行业:实现可信的工业自动化
新技术的进步以及对更高效的制造工艺和工厂的渴望正在推动工业设施发生前所未有的变化。这些变化提高了可用数据的自动化程度、精度和数量。
全球快资讯:通过物联网分析,释放连接设备的全部潜力
物联网分析涉及使用专门的工具和技术来分析连接设备产生的大量数据,以提取有意义的见解并为决策提供信息。其可以帮助组织更好地了解运营,